Таблица 2.4-1. Сводка важнейших характеристик случайных и систематических погрешностей

Случайные (недетерминированные) погрешности

1. Источник—неопределенность результатов (персонального, инструментального или методического происхождения).

2. Не устранимы, но могут быть уменьшены за счет аккуратности в работе.

3. Проявляются как разброс данных относительно среднего.

4. Определяют воспроизводимость.*

5. Количественно характеризуется мерами воспроизводимости (например, стандартным отклонением).

Систематические (детерминированные) погрешности

1. Источник — смещение результатов (персонального, инструментального или методического происхождения).

2. В принципе могут быть выявлены н уменьшены (или даже полностью устранены).

3. Проявляются как расхождение между средним и истинным значением.6

4. Определяют правильность.*

5. Количественно характеризуются как разность между средним и истинным значениями.1'___

а См. текст.

6 Если случайная погрешность не настолько велика, что маскирует систематическую. " Справедливо, если число измерений достаточно велико для надежной оценки среднего.

Пожалуй, наиболее важными характеристиками качества аналитической -методики являются правильность н воспроизводимость. Обычно сначала оценивают воспроизводимость, поскольку систематическую погрешность (определяющую правильность) можно оценить только после того, как известнавели-чина случайной погрешности.

Случайную погрешность можно оценить из серии параллельных (повторных) измерений. Например, если Хь Х2,...Хп— значения объемов стандартного раствора в серии п независимых повторных титрований, то эти значения обычно отличаются друг от друга вследствие погрешностей, неизбежно возникающих в ходе любой измерительной процедуры. Простейшая операция, которую можно произвести над этими данными, — усреднение, например, путем вычисления среднего арифшетического:

□ Среднее (синоним —«среднее арифметическое») может служить характеристикой «центральной» величины для серии п повторных измерений.

□ Во многих случаях медиана является более реалистичной характеристикой «центральной» величины, чем среднее.

Средняя величина является более хорошей оценкой истинного (неизвестного) значения измеряемой величины, чем каждый результат в отдельности. Для этой же цели можно использовать центральное значение, называемое медианой. Если все результаты расположить в порядке возрастания, то медиана

3 Аналитическая химия. Том 1

(2.4-1)

i

Copyright © 2007-2012 Zomber.Ru

Использование материалов сайта возможно при условии указания активной ссылки
Решить химию