Рис. 12.3-8. Зашумленный пик разделен на два перекрывающихся пика методом наименьших квадратов.

функции, описывающие форму первого и второго пика соответственно. На рис. 12.3-8 приведено разложение зашумленного сигнала на два гауссовых пика. Метод наименьших квадратов тоже обладает сглаживающими свойствами. Однако для его корректного использования необходимо заранее знать число, общую форму и, желательно также, положения отдельных пиков, составляющих сигнал.

12.3.5. Цифровые фильтры

Одним из наиболее распространенных методов обработки сигналов является цифровая фильтрация спектральных и других данных. Эту операцию (заменившую предшествовавшую ей аналоговую фильтрацию) сейчас осуществляют большинство современных приборов. Для такой популярности метода цифровой фильтрации есть много причин:

- соответствующее программное обеспечение можно реализовать практически на любом компьютере;

- в методе используются только простейшие арифметические операции (сложение и умножение);

- цифровые фильтры легко адаптировать к любой конкретной ситуации;

- действия, выполняемые цифровыми фильтрами, легко поддаются интерпретации.

Прежде, чем обсуждать конкретные методы цифровой фильтрации, рассмотрим их общие задачи. Они состоят в следующем.

1. Увеличение отношения сигнал/шум, сглаживание данных.

2. Численное дифференцирование для улучшения разрешения перекрывающихся пиков или устранения сигнала фона.

3. Интегрирование сигналов.

Важно отметить, что никакая фильтрация не может увеличить количество информации, содержащееся в данных, но она позволяет извлечь имеющуюся информацию, сделать ее более наглядной.

Copyright © 2007-2012 Zomber.Ru

Использование материалов сайта возможно при условии указания активной ссылки
Решить химию