Главная страница сайта Услуги решения задач по химии
Лекции по химии Учебник - общая химия


-1

 

4 ■

9

 

-

1 •

   

Су

     

2 -*

7 1

 

Г------CI

1 1

Р 1

1

-2.5 -1.5

-0.5

0.5 1.5

2.5

Компонента 1

Рис. 12.5-8. Совместное представление двух первых главных компонент и нагрузок для данных по составу волос из табл. 12.5-1.

Из направлений векторов нагрузок можно сделать выводы о дискриминирующей способности отдельных признаков. В нашем примере содержания Си, Мп, I и С1 хорошо отделяют объекты, принадлежащие к группам (2,8,5) и (3,6,7), от группы (1,4,9), а содержание Вг отделяет левый кластер (2,8,5) от двух других. Близость объекта к вектору нагрузки свидетельствует о важности соответствующего признака для построения модели главных компонент.

□ Синонимом термина метод главных компонент является термин метод Кару-нена—Леве.

Кластерный анализ

Группировка данных в кластеры (кластеризация) на основе близости их свойств (расстояний в пространстве признаков) осуществляется методами иерархического и неиерархического кластерного анализа.

Меры расстояния

Наиболее общей мерой расстояния между объектами является расстояние Минковского, или Lp- метрика:

к

(12.5-7)

.fe=l

Здесь К — число переменных (признаков), i и j — индексы г-го и j'-ro объектов соответственно.

Чаще всего используют р = 2. Такое расстояние называют евклидовым. Например, для двумерного пространства

di2 = [(хц - х21)2 + (т12 - х22)2\1/2



 

Вернуться в меню книги (стр. 501-600)

 

Если нужно решить контрольную по химии - обращайтесь к нам
Поможем быстро и качественно решить задачи по химии, выполнить контрольную работу или написать реферат. Консультируем по химии онлайн.

 

Copyright © 2007-2012 Zomber.Ru

Использование материалов сайта возможно при условии указания активной ссылки
Решить химию