критерием. При этом вычисляют некоторую величину, характеризующую, насколько улучшается разделение при переходе от распределения М1 к следующему распределению Ml+1. Если эта величина меньше некоторого заранее заданного порогового значения, процедуру прекращают.

□ Результаты классификации методом с-средних можно представить в виде диаграммы объект-кластер. Для данных из табл. 12.5-2 получена следующая диаграмма:

Кластер 1

Кластер 2

12.5.3. Контролируемые методы

Если заранее известно, какой из объектов принадлежит к какому кластеру, то для классификации можно использовать методы распознавания образов, называемые контролируемыми. Мы рассмотрим следующие методы из этой группы: линейное обучающее устройство, линейный дискриминантный анализ, метод к ближайших соседей и SIMCA.

Линейное обучающее устройство (ЛОУ)

Первый случай применения методов распознавания образов в аналитической химии относится к 1969 году, когда была произведена классификация масс-спектров с использованием линейного обучающего устройства (ЛОУ). В методе ЛОУ основой для классификации служат дискриминантные функции, которые разделяют iV-мерное пространство признаков на области, соответствующие отдельным классам. Это разделение можно затем использовать для предсказания принадлежности неизвестного объекта к тому или иному классу.

Рассмотрим данные из табл. 12.5-4, в которой приведены содержания иода в образцах волос пяти пациентов, принадлежащих к двум классам. Поскольку измерено только одно свойство, данные можно представить в виде набора точек на прямой (в одномерном пространстве, N — 1), как показано на рис. 12.5-11. Для нахождения границы, разделяющей два класса, вводят дополнительную

Рис. 12.5-11. Графическое представление данных из 1^

табл. 12.5-4. Два различных класса помечены белыми и J 3*4*^

черными кружками. х

Copyright © 2007-2012 Zomber.Ru

Использование материалов сайта возможно при условии указания активной ссылки
Решить химию